茶話会 / JC

スタッフ

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三谷　知広
三谷　知広（MITANI, Tomohiro）
助教（Research Associate）
  • ORCID: 0000-0002-3876-8336
  • Department of Medical Informatics and Economics, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
    4F, Bil. Of Administration of Research, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8655, Japan

資格・専門医

  • 医師免許、脳神経外科専門医

研究業績

学会発表
  1. 三谷知広、植木敬介, 他. 発熱とけいれんで発症した1歳10ヶ月女児の視床病変. 第21回文京脳腫瘍研究会, 2014, 東京
  2. 三谷知広、矢内啓、堂福翔吾、小泉聡、庄島正明、斉藤延人　遺残原始三叉神経動脈本幹の動脈瘤破裂に伴う海面静脈洞瘻の一例　東京大学医学部脳神経外科　 日本脳神経外科学会関東支部会 , 2015, 東京
  3. 岳南脳疾患研究会2016, 静岡
  4. 三谷知広, 小野秀明, 他. 難聴・三叉神経痛で発症した脳幹部類上皮種の治療 – combined petrosal approach, 岳南脳疾患研究会2017, 静岡
  5. 良本 翔子, 宮脇 哲, 辛 正廣, 相澤 直樹, 三谷知広, 角田 翔, 石川 治, 中冨 浩文, 齊藤 延人 進行性の水頭症を呈し診断治療に難渋した低髄圧症の1例, 第135回日本脳神経外科学会関東支部会, 2017, 東京
  6. 三谷知広, 土井 俊祐, 横田 慎一郎, 今井 健, 大江 和彦. 機械学習を用いた検査結果からの患者取り違え採血検出手法の検討 Detecting patient mix-up on blood samples with machine learning. 第33回人工知能学会全国大会, 2019, 新潟
原著論文
  1. Tomohiro Mitani, Shunsuke Doi, Shinichiroh Yokota, Takeshi Imai, Kazuhiko Ohe. Highly accurate and explainable detection of specimen mix-up using a machine learning model, Clin Chem Lab Med. 2020 Feb 25;58(3):375-383. doi: 10.1515/cclm-2019-0534.
  2. Satoshi Iwai, Tomohiro Mitani, Jin Hayakawa, Emiko Shinohara, Takeshi Imai, Yoshimasa Kawazoe, Kazuhiko Ohe, Development of graph-based algorithm for differentiating pathophysiological conditions, Applied Medical Informatics, 2020, in press.
  3. 瀬川 将史, 小野 秀明, 青野 峻也, 三谷 知広, 庄島 正明, 谷島 健生, 田村 晃, 齋藤 勇. 左蝶形骨縁髄膜腫術後に反対側に発生した右海綿静脈洞部dAVFの1例, 脳卒中, https://doi.org/10.3995/jstroke.10785